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中国科学数据大会 (2018)-- 科学数据与人工智能

 

科学数据是国家科技创新和发展的基础性和战略资源,是科研创新最基本、最活跃、影响面最宽的科技资源。随着人工智能技术的蓬勃发展,其在各学科领域的大规模交叉应用必将成为促进科研创新,推动社会经济发展,提升国家竞争力的研究热点,这对广大科研工作者来说,既是机遇也是挑战。为进一步促进科学数据与人工智能技术的深度融合与应用发展,国际科技数据委员会(Committee on Data for Science and Technology,简称CODATA)中国全国委员会特以“科学数据与人工智能”为主题组织召开“第五届(2018)中国科学数据大会”。

 

大会报告人
 

 

   

   郭华东:构建地球大数据科学工程

中国科学院遥感与数字地球研究所学术委员会主任、研究员、博士生导师。中国科学院院士、俄罗斯科学院外籍院士、芬兰科学与人文院外籍院士、发展中国家科学院院士。现任国际数字地球学会主席、国际环境遥感委员会主席、联合国教科文组织国际自然与文化遗产空间技术中心主任、“数字丝路”国际科学计划主席、国家大数据专家委员会顾问、《国际数字地球学报》和《地球大数据》主编等,曾任国科联国际科技数据委员会主席等职。从事空间地球信息科学研究,在遥感信息机理、雷达对地观测、数字地球科学等方面取得系列成果。现为中科院A类战略性先导科技专项“地球大数据科学工程”负责人。发表论文600余篇,出版专著和主编著作16部,获国家、省部级科技奖励和国际奖16项。

 

   赵国屏

中国科学院院士,中国科学院上海植物生理研究所研究员、国家人类基因组南方研究中心执行主任、生物芯片上海国家工程中心主任、  复旦大学微生物学与微生物工程系系主任、  中国微生物学会理事长。主要科研领域:微生物基因组学和生物信息学,进化,代谢调节,合成生物学。

 

 

   国家科技基础条件平台中心:加强和规范我国科学数据管理与开放共享的考虑

国家科技基础条件平台中心是国家科学技术部直属事业单位,致力于科技基础条件资源的专业化管理,推动科技资源建设、优化配置、开放共享与高效利用。主要科技资源包括:重大科研基础设施和大型科学仪器、科学数据和信息、生物种质和实验材料等。主要职责包括:组织开展国家科技条件资源建设和共享的战略和政策规划研究,为国家相关规划、政策的制定提供依据;了解和掌握科技基础条件资源的状况,提出科技资源优化配置的意见和建议;指导、组织和推动科技资源的建设和开放共享,提升科技资源对科技创新的支撑保障能力,促进科技资源的高效利用;此外,还承担国家工程技术研究中心、科技基础资源调查专项等过程管理工作。

 

    刘成林:人工智能技术现状与趋势


中国科学院自动化研究所副所长,在手写字符识别的图像归一化、特征提取、分类器设计、手写字符串的切分与识别等方面提出一系列有效的方法;研制的文字识别算法在日本的邮政分拣机、表格处理系统等产品中获得成功的应用,尤其是用于邮政分拣的日文手写地址识别系统是该领域第一个成功的应用。

 



 

   

李向阳:大数据共享和交易之挑战与初探 

现为中国科学技术大学计算机科学与技术学院教授、执行院长。现任 ACM 中国共同主席、ACM理事会常务理事、ACM SIGMobile China联合主席、ACM Publication Board成 员。2015 年入选国家千人计划专家,2015 年获 IEEE Fellow 和 ACM Distinguished Scientist 称号,2016 年获中国自然基金委杰出青年基金资助。

 

李菂:500米口径射电望远镜(FAST)的大数据挑战及Exabyte天文学的来临

国家天文台射电天文研究部首席科学家,国家大科学工程FAST项目副总工程师,发表国际论文过百篇,引用超过2000次,专利超过5项。2005年获美国国家科学委员会学者奖, 被称为“通过国家级竞争遴选,具有杰出科研能力”。提出并命名了氢气窄线自吸收(HINSA)方法,首次直接测量分子云形成时标。星际分子氧气发现人(第二作者),并参与发现数种新空间分子。


张广洲:统筹全省科技资源 服务龙江经济发展——黑龙江省科技创新创业共享服务平台建设情况报告

现任黑龙江省科技资源共享服务中心主任。全面负责黑龙江省科技类平台建设的发展战略研究、建设与管理省科技资源共享服务平台、指导地方科技资源共享服务平台子平台系统建设,规范科技类平台运行服务并进行评估和指导,为社会科技资源共享服务。同时,负责黑龙江省科技“创新券”政策制定及实施、黑龙江省大型仪器设备共享补贴及奖励工作,推动国家科技基础条件平台地方工作站建设。

 

 

主要议题
 
 
本次大会征文的主要议题包括但不限于:
科学数据政策与可持续发展
科学数据开放共享过程中的若干关键问题,如科学计划中的数据开放政策、评价机制、技术应用、知识产权保护等。
科学数据基础设施建设与发展
科学数据中心建设与发展,科学数据管理与开放共享的工具、系统和平台等。
学科领域科学数据应用技术与实践
各学科领域在科学数据采集、管理、处理、分析和计算等方面的应用技术和实践案例。
科学大数据理论技术与工具
科学大数据的理论、方法、技术和开源工具,如大规模存储、分布式处理、分析挖掘、可视化等。
科学数据与人工智能融合
人工智能技术在学科领域的创新应用,科学数据促进人工智能技术发展案例研究,科学数据与人工智能技术的关联与融合等。
征文要求
 
 
1.会议接收未发表的论文摘要,内容可以是学术研究、应用实例或开源工具。
2.摘要字数不少于500字,通过会议网站在线提交,对通过审核的摘要给予录用通知。
相关说明
 
 
1. 大会程序委员会将负责对论文摘要进行筛选,来稿须经审稿通过后方可录用。
2. 未按时交纳注册费者,论文摘要不予采纳。
3. 本次大会将从参加Poster展示且申请参评者中评选优秀Poster奖。
4. 优秀论文中的数据论文将被优先推荐至《中国科学数据》(csdata.org,csdata@cnic.cn); 优秀论文中的研究论文将被优先推荐至《科研信息化技术与应用》(escj.cnic.cn,journal@cnic.cn)。参与本次征文活动的作者在两刊投稿均可获论文优先审稿权(需注明身份)。同时欢迎作者向两刊自荐。
会议地点
 
 
黑龙江省黑河市银建施泰根博阁酒店
重要日期

2018年5月1日:论文摘要接受截止日期
2018年6月初:论文摘要录用通知日期
2018年7月24日-27日:会议召开日期